2月22日，記者從西北大學(xué)獲悉：該校動物AI（人工智能）研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出基于Tri-AI技術(shù)的金絲猴個(gè)體識別系統(tǒng),，目前正應(yīng)用于識別秦嶺金絲猴，并依托于此啟動建立秦嶺金絲猴個(gè)體信息庫,。

如何能夠準(zhǔn)確、快速對野生金絲猴進(jìn)行個(gè)體識別,，并據(jù)此開展保護(hù),，一直是動物學(xué)家渴望突破的難題。近年來,，西北大學(xué)郭松濤教授針對這一前沿問題,，與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家深度合作，建立動物AI（人工智能）研究團(tuán)隊(duì),。該團(tuán)隊(duì)提出了具有關(guān)注機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，首次開發(fā)出基于Tri-AI技術(shù)的金絲猴個(gè)體識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)顛覆了依靠動物個(gè)體特征或者人為標(biāo)記特征進(jìn)行識別的傳統(tǒng)方法,，實(shí)現(xiàn)了對野生個(gè)體的準(zhǔn)確身份識別和連續(xù)跟蹤采樣的功能,。更重要的是，該系統(tǒng)為在“理想條件下”實(shí)現(xiàn)“無觀察者干擾效應(yīng)”的動物學(xué)研究提供了可能,。

據(jù)了解,，Tri-AI系統(tǒng)不僅可以應(yīng)用于多個(gè)類群的不同物種，還可實(shí)現(xiàn)夜間連續(xù)無礙觀測,。該系統(tǒng)已經(jīng)在靈長類的41個(gè)代表性物種和4種食肉動物群體進(jìn)行了適用性驗(yàn)證,，平均識別精度達(dá)94.1%。

目前,，該項(xiàng)技術(shù)已進(jìn)入應(yīng)用推廣階段,，初步完成“動物個(gè)體識別”系統(tǒng)的開發(fā)，并在多處秦嶺金絲猴分布地用于多個(gè)種群,、上千只個(gè)體的識別和記錄,，開始啟動建立秦嶺金絲猴個(gè)體信息庫的工作。同時(shí),，團(tuán)隊(duì)結(jié)合野外和圈養(yǎng)條件下識別動物的不同應(yīng)用場景與需求,，正在進(jìn)行個(gè)性化識別功能的研發(fā)。

這項(xiàng)技術(shù)已獲得3項(xiàng)國家發(fā)明專利,，極大提高了個(gè)體數(shù)據(jù)分析效率,，為動物學(xué)研究提供了新的技術(shù)方案，也為實(shí)現(xiàn)野生動物保護(hù)和智能管理提供了可靠的技術(shù)支撐,。

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